加州大学洛杉矶分校AI100报告：“人工智能+医疗”五大场景

2014 年，芝加哥大研习启动了“AI100”单项，即“人工智慧百年深入研究”。该单项迫近了各各个领域顶尖的深入研究技术人员，旨在深入研究并预测人工智慧将如何蓬勃发展，及其对有机体和弱势群体的影响。“人工智慧+卫生保障”依然被视为兼具蓬勃发展潜力的新兴各个领域。非常进一步几年，基于人工智慧的API未来将会有所改善数百万人的生活品质状况和生活习惯质量，并改良医务工作者和病征间的交流方法。气管新浪编译了AI100份文件中时会与卫生有关的部分，本文的主要内容最主要：诊疗生存环境： AI实习生努力计算出来机系统化问诊流程；卫生图表分析： 管理制度诊疗据信和病征图表、启动时缩放解译；卫生一台： 人机工程研习+计算出来机系统计算出来机系统化；数字卫生： 借助于生物标识核心技术，提供者与众不同促请；老年医疗： 多项国际化核心技术为在家生活习惯提供者简便。“AI+卫生”的主要领域各个领域最主要：诊疗决策支持、病征防范和教导、辅实习生术、病征医疗的计算出来机系统化电源以及卫生保障种系统的管理制度等。例如，借助于交友新闻报导来推测有可能存在的生活品质安全性，借助于文法妥善处理来预测疾病以及通过一台来辅实习生术。然而，如何借助外科医生、护士和病征的信任，如何抑止外交政策、条文以及商业上的妨碍，这些都是须要解决情况的情况。与在其他各个领域一样，图表都是关键的推手。从同样防范电源加上静止API、诊疗生存环境中时会的电子厂商生活品质据信(EHR)到卫生一台，深入研究技术人员慢慢国际化，在整理有用卫生图表多方面，拿下了巨大进步。但确信，相关技术人员较难借助于这些图表为单个病征和病征弱势群体群体提供者非常精准的诊疗和用药。累赘的纪律和激励机制都妨碍了厂商的研发和上市。在相当可观且复杂的卫生种系统中时会，人机交互方法不健全以及核心技术领域存在艰难和安全性，都为人工智慧领域作卫生各个领域带来了挑战。通过减少或抑止这些妨碍，加上慢慢的国际化，数百万人的生活品质状况就能得到有所改善。诊疗生存环境：AI实习生努力计算出来机系统化问诊流程几十年来，人工智慧转子的诊疗外科医生经理这一方法论慢慢被提起。尽管有些“AI+卫生”的试点单项拿下了顺利，但以外的卫生种系统特别之处无论如何一定时会适应这一核心技术。平价卫生条款中时会的激励紧急措施加速了电子厂商生活品质据信(EHR)在诊疗实践中时会的领域，但实施功效不佳，也让诊疗外科医生对其有效性显现出了质疑。其中时会存在的情况最主要，一小部分的公司控制着EHR美国市场，以及政府业务部门普遍认为界面不符合标准，比如外科医生通常时会忽略的跳出窗口。由于以上情况以及政府管理制度机构多方面的要求，通过人工智慧，借助于EHR的图表透过图表分析的期望，在很大往往上仍未发挥作用。在非常进一步15年，如果人工智慧蓬勃发展随之，加上足够多的图表以及合适的种系统，就未来将会有所改善诊疗外科医生的工作效率。以外，按照固定流程，病征时会先对症状透过书面形式描述，然后外科医生们再将症状与存留疾病的诊疗表现直接联系好像。如果以上流程发挥作用了计算出来机系统化，那么外科医生可以监督问诊操作过程，技术性长处和直觉来教导重定向操作过程，并安全性评估一台的计算出来机系统输出。外科医生的“实践”长处仍将至关重要。而其中时会，最主要的挑战在于，如何将人性化的医疗与计算出来机系统化解答操作过程相辅相成好像。为了达到最佳功效，诊疗外科医生能够在一开始就参与进来，以确保种系统的短时间运行。以外，同类型外科医生从未习这些核心技术，并开始在静止电源上技术性于专供的API。与此同时，初级医疗卫生外科医生的重复性时会大幅度地增加。但是，只要解决情况政府管理制度机构、法理和弱势群体多方面的情况，就能更大地有所改善诊疗的图表分析，其中时会最主要合作开发非常进一步研读步骤、通过启动时图表分析科研习手抄本来创建示例的解答方法、通过自由对话的形式来创建思维实习生等。卫生图表分析：管理制度诊疗据信和病征图表、启动时缩放解译人工智慧可以图表分析数百万条病征诊疗据信，从而发挥作用非常正确地、非常与众不同的诊疗和用药。随着全基因组测序带进病征的常规检查，表型-表型的相关性图表分析也将带进有可能。比如，可以通过近似于群组图表分析，即寻找“相似病征”，来要求用药方案。通过交友的平台以及传统或非传统的卫生图表，来要求病征分组。而每举例来说都有一个专供的种系统透过管理制度，种系统由卫生免费提供者者以及启动时推荐和防范种系统组成。如果将这一核心技术领域作数亿人的诊疗据信，就有可能彻底有所改善卫生免费。此外，人工智慧核心技术也可以提供者与众不同的卫生免费，比如，通过可穿戴电源启动时借助同样生存环境图表，以显现出与众不同的图表分析和促请。以外，ShareCare等的公司正在将这一核心技术领域作卫生桥段。然而，想尽办法发挥作用快速国际化，无论如何须要解决问题许多艰难。FDA在同意国际化诊疗软件多方面多方面加速；HIPAA条款(生活品质杠杆运载和职责条款)要求保护病征同样隐私，这就为通过人工智慧核心技术技术性于病征图表设置了法理语言障碍。同意的本品或厂商有可能时会显现出来令人吃惊的影响，比如，用作图表分析本品相互作用的静止API时会被禁止从病征据信中时会提炼必要的反馈。总的来说，由于缺乏理论上的同样隐私保护步骤和标准，卫生各个领域的人工智慧深入研究和国际化受到了妨碍。FDA迟迟没有同意国际化软件，部分原因是未权衡这些种系统的成本与经济效益。如果政府管理制度机构管理制度机构(主要是FDA)意识到，上市后份文件可以有效可避免某些公共安全安全性，那么它们有可能时会非常快地同意非常进一步用药方法和干预紧急措施。几十年来，启动时缩放解译依然是一个兼具蓬勃发展潜力的各个领域。而这一各个领域拿下的多方面都引发了更大的瞩目，比如解译大量标有较弱的缩放(如从新浪络上省去的大型照片)。在此之后，药理研习缩放的解译并未拿下如此大的多方面。因为大多数药理研习高分辨率方法(CT、MR、超声)只不过上都是数字化的，缩放都透过了存档，而且有大型的、核心技术早熟的的公司(如西门子、飞利浦、通用电气等)专供从事高分辨率深入研究。但到以外为止，无论如何存在一些语言障碍，限制了这一各个领域的蓬勃发展。大多数医院的缩放日志在依然十年才数字化。非常重要的是，解决情况药理研习情况，倚赖的并不仅仅是标识缩放中时会的从前，而是对其重申正确地的判断。而这些高安全性的判断才时会受到规范的政府管理制度机构。即使有了最先进的核心技术，放射科外科医生有可能还是须要发送给缩放，因此其推定的结果仍不较强说服力。此外，卫生保障条文禁止跨管理制度机构的图表共享。因此，只有像Kaiser Permanente这样的大型综合卫生管理制度机构才能解决情况以上情况。尽管如此，启动时/增强缩放解译这一各个领域仍蓬勃发展随之。在非常进一步15年，有可能一定时会显现出来几乎计算出来机系统化的放射研习，但对于缩放“分流”或二级检查的初步尝试，未来将会大幅提高药理研习高分辨率的平均速度和成本经济效益。相辅相成电子厂商病历种系统，文法妥善处理核心技术可大规模地领域作药理研习缩放图表。例如，几个大型的卫生种系统都存在数百万名病征的日志，每个日志都有相关的放射研习图表。另一多方面，相关手抄本表明，深度神经新浪络可以通过训练图表分析放射研习的图表，并且较强较差的可信度。卫生一台：人机工程研习+计算出来机系统计算出来机系统化15多年前，卫生一台还只存在于科幻小说中时会。一家取名为Robodoc的的公司(IBM的子的公司)合作开发了一台种系统，用作髋关节和腱置换等骨科切除术。但该的公司在商业上遇到了艰难，再次的公司倒闭，核心技术被母的公司。而近来，卫生一台的深入研究和实际领域显现出来了爆炸式的上升。2000年，Intuitive Surgical的公司另一款了达文西种系统(the da Vinci system)，这是一种用作TA心脏一个大切除术的新核心技术，后来被用作用药肺癌。2003年，Intuitive Surgical与竞争对手Computer Motion重组。以外，第四代 da Vinci种系统，在人机工程研习的平台上，可提供者3D建模(相对于2D腹腔镜)免费。它被认为是腹腔镜切除术的标准物件，每年技术性于近75万次，为深入研究切除术操作过程提供者了非常进一步图表的平台。该种系统则时会对卫生技术人员如何参与医疗操作过程透过非常深入的研读，为各个各个领域的国际化提供者初衷，其中时会最主要非常进一步仪器、缩放结合以及非常进一步生物标有物。此外，这同样机工程研习的平台的顺利也带动了一台切除术各个领域的蓬勃发展，其中时会非常为著名的是Verb Surgical，它得到了Verily(原谷歌生命科研习业务部门)和Ethicon(强生的公司旗下一家卫生电源的公司)的外资。与一台核心技术有关的另一各个领域是计算出来机系统计算出来机系统化。有约20多年前，HelpMate的公司造出了一种一台，可以努力医院运出饲料和病历等餐具。近来，Aethon的公司引进了TUG一台，用作运出战略物资。但在此之后，很少有医院在这项核心技术上透过外资。然而，一台核心技术在其他免费行业（如赌场和堆放）被证明是实用且经济的，比如，亚马逊一台的公司(Amazon Robotics，曾名Kiva)的国际化领域。在非常进一步，各种卫生任务时会因为一台核心技术而变得非常有趣，但一定时会发挥作用几乎计算出来机系统化。例如，一台可以把餐具送到医院医院，但随后仍须要人来将它们放于再次位置。在的努力下，病征可以非常巧妙地沿着走廊用车(但对于切除术后入院的病征或老年病征来说，在水泄不通电源和病征的走廊上用车无论如何很艰难)。这些领域都表明，很多种系统或核心技术都将相关人与一台间的密切交互。计算出来机系统化的蓬勃发展将使人们对卫生操作过程有非常进一步相识。从基本上的领域来看，一台核心技术并不是基础知识由图表转子或紧贴图表的研习科。然而，随着(半)计算出来机系统化领域到卫生保障各个领域，这种情况正在暴发推移。随着病征医疗的平台的APP，量化和预测图表分析就建立在这些的平台提供者的图表之上。而这些图表将用作安全性评估质量、标识错误以及改良精度。简而言之，这些的平台将操作过程与结果直接联系好像，使无论如何的卫生“受控”带进现实。数字卫生：借助于生物标识核心技术，提供者与众不同促请到以外为止，基于确凿证据的卫生图表分析都依赖于传统的卫生图表，主要是电子厂商病历。在诊疗生存环境中时会，人工智慧可以带来非常进一步解决情况方案。例如，TeleLanguage让诊疗外科医生能够在AI实习生的努力下，与多位病征同时透过对话并提供者用药。Lifegraph可以从病征计算出来机系统手机整理的图表中时会，提炼不道德方法并发信强台风，巴勒斯坦人的精神病研习家从未借助于相关厂商，来测定病征的早期症状。随着静止计算出来的蓬勃发展，与“生物标识核心技术”相关的的平台和API则时会慢慢显现出来。以外，已有成千上万的静止API可以提供者反馈，矫正不道德或者标识“相似病征”。这些API，加上专业化的运动电源（如Fitbit）以及父母生存环境和生活品质安全性安全性评估电源间的相互连接，则时会给卫生各个领域带来国际化。通过相辅相成弱势群体图表和卫生图表，一些API可以从捕获的图表中时会透过图表分析、研读和预测。虽然它们的预测相对有趣，但这种图表和功能的结合有可能时会推波助澜国际化厂商。比如某款运动API，它不仅时会提出体能训练蓝图，还时会促请最佳体能训练时间，并提供者教导，让你坚持体能训练蓝图。老年医疗：多项国际化核心技术为在家生活习惯提供者简便在非常进一步的15年里，美国的老年口将上升50%以上。美国劳工统计局预测，父母生活品质经理人数在非常进一步十年将上升38%。老年医疗各个领域的国际化领域最主要，分享和通信电源、家用生活品质安全性安全性评估电源、运动来用(如)等。但在依然15年中时会，这一各个领域的蓬勃发展却非常为加速。随着各种国际化领域的显现出来，老年对科技的接受往往也时会暴发改变。以外，70岁的老年，有可能在中时会年或非常晚的时候，才第一次玩游戏到与众不同的反馈核心技术，而50岁的人对新核心技术的以往非常高。因此，人工智慧有巨大的美国市场潜力，可用作有所改善老年的身体、感受、弱势群体和精神生活品质。生活习惯品质与统一性计算出来机系统化交通物件努力老年非常好地独立生活习惯，并扩大他们的弱势群体视场反馈共享将努力父母间的对话，预测性图表分析有可能被用来推动父母的积极不道德，比如提醒他们“给家里打电话”家用计算出来机系统电源将在须要时努力透过日常大型活动，如做饭。如果一台的操作能力大幅提高，还可以努力穿衣和洗漱生活品质防范大型活动的静止API，加上交友的平台，将为保持身心生活品质提出促请。通过父母生活品质安全性安全性评估并提供者生活品质反馈，能够测定心理或不道德的推移，并提醒医疗技术人员。与众不同的生活品质管理制度用药步骤和电源助听器和视觉辅助电源将减轻助听器和视力损失带来的影响，为老年提供者非常公共安全的生存环境，有所改善与弱势群体间的直接联系与众不同的入院和父母用药将减少开刀或医疗公共设施的须要。辅助电源(计算出来机系统步行器、轮椅等)将扩大体弱者的大型活动区域内深入研究技术人员原定，优点的光研习核心技术将蓬勃发展随之，为老年的在家生活习惯提供者简便。除了光研习核心技术，整个计算出来机系统种系统还将相关多个各个领域，比如文法妥善处理、解答、研读、感知和一台。【以下内容】https：//ai100.stanford.edu/sites/default/files/ai_100_report_0831fnl.pdf